Data Scientist Sr
montevideo, Montevideo
Publicado hace más de 30 días
- Empresa:
- Fx2
- Descripción de la Empresa:
- Fabrica de Software
- Tipo de Contrato:
- Por Contrato
- Experiencia requerida:
- 3 a 4 años
- Educación requerida:
- Universitaria
- Género:
- Indiferente
- Cantidad de Vacantes:
- 1
Descripción de la Oferta de Trabajo
Requisitos:
-Formación académica en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Economía o campo analítico relacionado (finalizado o en curso), o experiencia laboral equivalente.
-Más de 3 años de experiencia en el uso de Python.
-Capacidad de manejo de datos de distintas fuentes: Base de datos relaciones y norelacionales, data warehouse, data leakes, archivos estructurados(XML,JSON,CSV,PARQUET,XLS,etc..).
-Conocimientos de técnicas/herramientas de minado y ETL de datos.
-Conocimientos avanzados de tecnologías de visualización y reporte de datos.
-Conocimientos avanzados sobre técnicas supervisadas y no supervisadas de ML.
-Conocimientos avanzados de Frameworks de Deep Learning como Tensorflow y Pytorch.
-Conocimientos de entrenamiento/evaluación y puesta en producción de pipelines/modelos de ML.
-Realización de labores de depuración y mejora de calidad de datos en todas las fases de desarrollo: investigación, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento desoftware, así como posible consultoría futura.
-Alta capacidad de análisis y de trabajo en equipo (multidisciplinario).
Deseables:
-Conocimientos de tecnologías de Big Data disponibles.
-Conocimientos de herramientas On Cloud/MLops.
-Análisis funcional y técnico para selección y evaluación de las herramientas.
-Inglés Intermedio
Descripción de tareas:
Las tareas se realizarán de Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00
Aplicar sobre determinadas bases de datos sus conocimientos y experiencia en programación, matemáticas y estadística para recopilar, extraer y procesar información.
Ofrecemos:
Los candidatos tendrán la oportunidad de integrarse a un equipo sólido de trabajo en una importante empresa multinacional.
Se ofrece estabilidad laboral, trabajo híbrido, flexibilidad horaria y un excelente clima laboral.
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